众所周知，荧光粉与胶水的混合配比是获得白光LED的主要方式，而配比的精准可靠性决定了产品的色温和显指。精准的称量，取决于精密的电子天平。但持续可靠快速的称量，单单依靠配比站人员手工操作实在有些捉襟见肘。尤其是面对如今大规模、集约化的全自动化生产，人工/防呆系统配比或者无论是在成本、效率抑或智能化趋势方面，都显得有些力不从心。更何况，搜寻一个经验丰富的配方的试制和研发人员也是每个封装工厂不可多得的“宝贝”。配比不合适也会造成的产品不良，损失较大。

 

基于力图改变上述状况，大能智造并没有止步于全自动配比设备的成功研发，而是带领着公司年轻且富有活力的研发团队向“配方自动生成技术”发起了挑战。因为在一家技术核心驱动的公司的眼中：试配比过程一定是有规律可循。

大能智造研发中心总工程师吴云松认为：采用机器学习技术，将影响LED色温、亮度、显指等光参数的因素归纳总结，将这些因素和生产过程数据送入人工神经网络，并对其进行训练，然后用这个人工神经网络指导生产过程并实现配方的自动生成。

 

RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度。

 

1）配方自动生成系统运行在工厂MES系统上（若无MES系统，也可用单机版实现），能够根据需要获取物料信息和各台设备的生产数据；

2）根据每一个订单的编码，在MES系统中获取与此订单相关联的物料和生产数据；

3）每生产一个订单，获取一次数据并对配方自动生成系统内置的神经网络进行训练；

4）经过一段时间的学习后，神经网络具备一定的配方自动生成能力，能够根据事先选定的物料自动生成配方；

5）再经过一段时间的学习，神经网络不需要事先选定物料，并能给出物料选型方案以及对应的配方。

–实现配方自动生成带来的益处：

能够极大减少因配方不合适或者不准确造成的浪费；

能够缩短生产周期；

能够节省人工，彻底实现配胶站的无人化；

能够改变生产面貌，人在系统的指导下工作，且系统越使用越精确，真正发挥数据的价值，进一步提高LED生产过程的自动化水平。